Intercambio de Experiencias: Pronóstico para la Generación Eólica y Solar
Introducción
En gran medida, las energías renovables dependen del clima. Muchas de las tecnologías limpias se basan, por ejemplo, en el sol y el viento para generar energía eléctrica. Por eso, uno de los aspectos más importantes para el desarrollo de las energías renovables es el pronóstico adecuado y oportuno del clima. Saber si el día será soleado, ventoso o con lluvia determina la eficiencia y los costos de la generación de energías renovables. Por otro lado, este pronóstico genera confianza en el abastecimiento de electricidad.
Como parte de la diversificación de su matriz energética, Bolivia conectará más parques eólicos y solares fotovoltaicos a la red nacional. Las empresas de servicios públicos, los operadores y administradores del Sistema Interconectado Nacional (SIN) reconocen, por lo tanto, la importancia de contar con pronósticos climatológicos precisos y oportunos para la gestión de ventas de energía y operaciones en red. En apoyo al Comité Nacional de Despacho de Carga (CNDC), el Programa de Energías Renovables (PEERR) - GIZ de la Cooperación Alemana para el Desarrollo apoyó en la realización del primer Taller de “Intercambio de Experiencias en Pronóstico para Generación Eólica y Solar”. El Dr. Matthias Müller-Mienack, experto en operación de red eléctrica de GridLab GmbH, fue uno de los expositores de este evento, realizado en la ciudad de Cochabamba.
Los principales actores del sector eléctrico boliviano tuvieron la oportunidad de debatir y reflexionar sobre la relevancia del clima en la generación y desarrollo de energías renovables. Juntos, elaboraron recomendaciones para mejorar el actual proceso y precisión del pronóstico del clima para la generación de energía eólica y solar en el país. Estas recomendaciones fueron realizadas para los actuales parques eólicos y solares fotovoltaicos, así también para la planificación de futuros proyectos.
Presentaciones
• Bienvenidos a la capacitación "Pronóstico para ERV" (Matthias Müller-Mienack)
• Panorama general sobre el desarrollo de las ERV en Alemania (Matthias Müller-Mienack)
• Pronóstico de la producción por ERV: Metodología y Estadística (Matthias Müller-Mienack)
• Pronóstico de la producción por ERV: Ejemplo Qollpana I y II (Matthias Müller-Mienack)
• Estimación de la producción por ERV (Matthias Müller-Mienack)
• Perspectiva a futuro de las metodologías de pronóstico (Matthias Müller-Mienack)
• Lineamientos para los servicios de predicción (Matthias Müller-Mienack)
• Recomendaciones generales para integrar ERV (Matthias Müller-Mienack)
• Pronóstico actividad 1- Raiz del error cuadrático de la media (RMSE) (Matthias Müller-Mienack)
• Pronóstico de actividad 2 - cálculo de tendecias (Bias) (Matthias Müller-Mienack)
Fotografías
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Contacto
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